«Судный день» в ноябре 2026-го: математик рассчитал дату конца света
Названа дата конца света: почему учёный ошибся с апокалипсисом.
В научном сообществе снова вспомнили про скандальную статью, которая в своё время произвела эффект разорвавшейся бомбы. Австрийский физик и математик Хайнц фон Ферстер ещё в 1960 году опубликовал в авторитетном журнале Science расчёты, согласно которым «судный день» наступит 13 ноября 2026 года.
Несбывшийся страх математика
Шум вокруг работы фон Ферстера возник из-за математической формулы, выведенной им на основе данных о росте населения Земли за последние два тысячелетия. Физик заметил, что интервалы между удвоением числа жителей планеты постоянно сокращаются. Экстраполировав эту динамику в будущее, он пришёл к выводу, что демографический взрыв достигнет бесконечности, а причиной апокалипсиса станет банальная нехватка ресурсов и жизненного пространства.
По расчётам автора, критическая точка выпадала именно на 13 ноября 2026 года — день, когда люди буквально раздавили бы друг друга. Сам учёный искренне пытался привлечь внимание к проблеме перенаселения, хотя коллеги-демографы быстро списали его выводы на своеобразный научный юмор. Ошибка математика заключалась в том, что он применил абстрактную формулу к живой биологической системе. С 1970-х годов темпы прироста населения планеты начали замедляться, и сегодня очевидно: «сдавление насмерть» Земле не грозит.
Люди станут «машинами» по уму?
Пока публика десятилетиями обсуждала пугающую дату, в тени осталось куда более реалистичное предупреждение фон Ферстера, касающееся искусственного интеллекта. Будучи руководителем Лаборатории биологических компьютеров, австрийский исследователь изучал нейрофизиологию живых организмов, чтобы перенести эти принципы в вычислительную технику.
Фон Ферстер не боялся того, что машины научатся мыслить как человек. Его пугал обратный процесс: по мере развития технологий сами люди начнут перенимать «машинный тип мышления». Учёный делил все системы на тривиальные и нетривиальные. Человек, несмотря на наличие базовых потребностей вроде еды и сна, относится к нетривиальным системам — он способен к гибкому мышлению, созиданию и непредвиденным реакциям.
Размышляя о рисках взаимодействия с вычислительными сетями, исследователь подчёркивал опасности упрощения человеческой природы:
«Хотя наша озабоченность тривиализацией окружающей среды может быть в одной области полезной и конструктивной, в другой она бесполезна и разрушительна. Тривиализация — опасная панацея, когда человек применяет её к себе», — приводит Enacting Cybernetics высказывание учёного.
Учёный доказывал, что попытки наделить алгоритмы чисто человеческими качествами бессмысленны, так как ИИ не способен на «нетривиальное» творчество. Однако под воздействием цифровой среды люди сами рискуют превратиться в предсказуемые объекты с заученными шаблонами реакций, постепенно теряя навыки саморефлексии и этического выбора. На фоне современного бума нейросетей это предупреждение полувековой давности звучит как никогда злободневно.