Русские ученые научились выявлять депрессию по снимкам МРТ с точностью в 86%
Алгоритм ИИ видит малейшие изменения в структуре мозга, позволяя отличить расстройство от обычной подавленности.
Русские ученые совершили прорыв в диагностике ментальных расстройств. Специалисты из Российского научного фонда им. Г.В. Плеханова разработали уникальный алгоритм, который выявляет клиническую депрессию по снимкам МРТ с точностью 86%. Для сравнения: стандартные методы анализа дают верный результат лишь в половине случаев. Об этом сообщили в пресс-службе РЭУ.
В основу технологии легли методы машинного обучения. Система анализирует тончайшие изменения в связях головного мозга, которые невозможно заметить при обычном осмотре. Исследование основывалось на данных 140 добровольцев — как пациентов с подтвержденным диагнозом, так и здоровых людей. Искусственный интеллект сумел обнаружить 20 ключевых нейронных связей, отвечающих за развитие болезни, тогда как классические подходы фиксировали не более пяти.
По словам авторов проекта, такой "цифровой помощник" позволит врачам ставить диагноз на ранних стадиях и подбирать индивидуальное лечение. В ближайшем будущем ученые планируют обучить нейросеть распознавать и другие сложные патологии, включая шизофрению и биполярное расстройство. Это поможет значительно повысить качество жизни пациентов и сделать психиатрическую помощь более точной.