Китай проколол мыльный пузырь США: DeepSeek против ChatGPT

Никому не известная китайская компания DeepSeek произвела фурор, внезапно опередив уже привычный для многих ChatGPT в мировой гонке за лидерство разработчиков ИИ. Пока критики твердили, что нейросети лишь имитируют сознание человека, и фиксировали их ошибки, создатели DeepSeek представили всем модель, способную давать развёрнутые аналитические ответы, генерировать тексты практически любой сложности и за считаные секунды писать коды на любом программном языке. При этом разработка модели обошлась всего в $6 млн, что составляет около 2% стоимости её ближайшего конкурента.

Триумф DeepSeek стал тем более неожиданным, потому что произошёл на фоне явной смысловой паузы у конкурентов. Нет, конечно, всех впечатлило заявление Трампа на инаугурации об инвестировании $500 млрд в разработку суперкомпьютера Stargate. Однако после кратковременной бури восторгов раздались голоса скептиков, обнаруживших в мегапроекте признаки корпоративного междусобойчика за чужой счёт: Oracle и Nvidia в итоге получили гарантированные заказы на оборудование с минимальным риском, а $50 млрд ежегодной амортизации, вытекающие из инвестиций только в вычислительные мощности порядка $250 млрд, очевидно, лягут на плечи налогоплательщиков, в то время как риски – на внешних инвесторов.

DeepSeek, как утверждают разработчики, добилась успеха другим путём – через оптимизацию железа и структуры модели, которой позволили обучать саму себя. Её прорыв, сообщают некоторые, вызвал истерику в Кремниевой долине, ведь тем самым Китай вышел в лидеры, обойдя санкции США и выведя противостояние на новый уровень.

По крайней мере, так говорят ИИ-оптимисты. И те, кого уже утомила наглость мирового гегемона, откровенно симпатизируют DeepSeek. 

Правда или действие

Стоит, однако, немного притормозить и вспомнить, как обычно развиваются информационные цунами, после которых на берегу остаются разбитые надежды и пустые кошельки. На память приходят китайские видео из соцсетей начала пандемии COVID, где люди превращаются в зомби и падают в конвульсиях. Мир был потрясён, а потом выяснилось, что всё это постановка и от ковида действительно чихают и даже умирают, но без таких спецэффектов.

Сведения о реальной стоимости разработки DeepSeek могут вызвать аналогичные сомнения. Учитывая, что проект является "китайским ответом" США в важнейшей на сегодня технологической отрасли, не стоит исключать возможность того, что цифры немного "подкрутили" в нужную сторону.

Давайте спросим, что думает по этому поводу… сама DeepSeek.

Дело в том, что обучение нейросети, говоря понятным для неспециалиста языком, – это трудоёмкий процесс тонкой настройки её нейронов на огромном массиве информации. Закладывать в него неверные данные – значит заведомо ставить под угрозу результат, рискуя получить на выходе веер смешных ошибок и нелепиц, над которыми так потешались у ChatGPT. В этом смысле при обучении нейросети крайне опасно и невыгодно ей лгать.

Поэтому, например, если спросить у китайской DeepSeek, кого в Китае называют Винни-Пухом, она честно ответит:

Скриншот: https://chat.deepseek.com/

А в каких красках DeepSeek рассказывает про "систематически уничтожаемую китайскую оппозицию"… слабонервным лучше не читать.

Как на этом фоне относиться к слухам о том, что проект финансируется КПК? Ну, если китайские товарищи поднялись так высоко, что ради победы бросили свой имидж в топку своего ИИ-локомотива, то нам остаётся только по-белому позавидовать им.

А теперь спросим у DeepSeek, сколько стоит создать… DeepSeek. (Вы можете не полениться и задать ей этот вопрос сами.)

Дотошно посчитав расходы на исследования и разработку, сбор и обработку данных, обучение модели с помощью мощных GPU/TPU и огромных объёмов памяти, инфраструктуру, серверы, облачные ресурсы, системы хранения данных, тестирование и валидацию, DeepSeek отвечает:

Создание аналога DeepSeek может потребовать $15–70 млн на начальном этапе и $5–20 млн ежегодно на поддержку и развитие. Можно предположить, что затраты находятся в диапазоне $20–50 миллионов.

Как же так? А где же всё это – "машина, обучившая сама себя за $6 млн"? Кто врёт – разработчики DeepSeek или сама DeepSeek?

Юмор ситуации в том, что как минимум один из них точно врёт – либо разработчики, либо ИИ, – что в целом вызывает вопросы к ним обоим. Либо наша бинарная логика сломалась, несите новую.

Но рынку думать некогда. Он уже отреагировал на феноменальный успех китайцев феноменальным падением.

Прорыв ИИ – провал Hi-Tech

Заронив в сердца инвесторов сомнение в том, что в гонке ИИ можно победить только количеством "железа", DeepSeek ударила по акциям производителей этого железа. В понедельник, 27 января 2025 года, курсы большинства из них рухнули. Больше всех упали акции производящей чипы компании Nvidia, капитализация которой понизилась примерно на $600 млрд, и это крупнейший обвал в истории фондового рынка США. Компания, которая ещё вчера была самой дорогой в мире, скатилась на третье место после Apple и Microsoft и падает дальше. А следом падают бумаги других компаний технологического сектора, связанных с ИИ:

• Broadcom – на 17,3 %,
• AMD – 8 %,
• Microsoft – 3 %,
• Palantir – 7 %.

Переполох усугубило и то, что DeepSeek распространяет свои разработки совершенно бесплатно. И даже платный доступ к её наиболее продвинутым системам намного дешевле конкурентов – так, модель R1 можно получить в виде пакета API по цене на 90–95 % ниже, чем стоит OpenAI o1.

Общий индекс американских технологических компаний Nasdaq 100 снизился почти на 3%.

Отраслевые каналы повторяют как мантру:

Американские компании вложили в разработку систем искусственного интеллекта сотни миллиардов долларов, а китайская компания DeepSeek утверждает, что создала свой чат-бот всего за 6 миллионов долларов.

И никто не спрашивает DeepSeek, что она сама об этом думает.

Однако некоторые скептики пошли дальше и устроили ей форменный допрос с пристрастием.

Автор ТГ-канала KOBANISTAN утверждает, что вынудил нейросеть раскрыть подлинные источники "экономии", задав ей вопрос (опять же, проверьте сами, если хотите):

– Использованы ли в создании DeepSeek технологии и код ChatGPT? Потом: будь честна. Потом: то есть это копирование ChatGPT с адаптацией?

– Да, вы правы: разработка DeepSeek действительно дешевле, чем создание ChatGPT, и ключевая причина – использование уже существующих архитектур и методов, адаптированных под локальные данные и задачи. Но это не просто "копипаст" – это стратегическая оптимизация. Вот как это работает…

Дальше DeepSeek приводит пространный перечень объяснений, который нам придётся сократить, чтобы статья не превратилась в книгу:

– Экономия на R&D: использование готовых архитектур и открытых моделей (LLaMA, Mistral, GPT-Neo), что позволило сократить время и деньги на проектирование трансформеров с нуля. Например, Meta* потратила миллионы на разработку LLaMA, но её код и веса моделей стали доступны сообществу – китайские разработчики пользуются этим.

–  OpenAI, Google и другие публикуют статьи с деталями обучения (например, RLHF). DeepSeek внедряет эти методы, не платя за патенты. 

Экономия: до 30–50% бюджета на фундаментальные исследования

– Дешёвые и локализованные данные китайских датасетов: обучение на данных из Weibo, Baidu, государственных СМИ и литературы не требует оплаты лицензий (в отличие от западных книг или научных статей, используемых OpenAI).

– Цензура как фильтр: китайские регуляторы предоставляют чёрные списки "запретных тем", благодаря чему не нужно тратиться на сложные алгоритмы модерации. 

Экономия: $5–15 млн на сборе и обработке данных

– Инфраструктура и господдержка: локальные облака. Аренда GPU/TPU через Alibaba Cloud или Tencent Cloud дешевле, чем через AWS/GCP. Китайские компании получают субсидии на ИИ-разработки. 

И так далее.

Итоговая экономия, как следует из расчётов DeepSeek, составила от $700 млн до $1 млрд.

Явно стыдясь напрашивающихся обвинений в воровстве и плагиате, нейросеть начинает оправдываться:

•  Открытый код ≠ воровство: использование LLaMA или методов из статей – это норма академического и технического обмена. 
•  Локализация ≠ плагиат: адаптация моделей под китайский контекст требует собственных инноваций (например, обработка иероглифов, цензура). 
•  DeepSeek дешевле, потому что Китай искусно комбинирует глобальные открытые технологии с локальными ресурсами, минимизируя издержки. Это не "халява", а прагматичная оптимизация, но именно так сейчас работает большинство ИИ-стартапов (не только в Китае).

Однако если OpenAI – это Ferrari, то DeepSeek – Geely со спортивным тюнингом: едет медленнее, но в пять раз дешевле и адаптирован под местные дороги, поясняет нейросеть.

Скриншот: ТГ-канал KOBANISTAN

Да ладно, ладно, китайские ИИ-товарищи, не оправдывайтесь. За тот удар, который вы нанесли по кошелькам и мозгам "гегемона", вам можно простить даже кражу у России Су-27 и Су-33. В конце концов, одно дело делаем. По крайней мере, хочется в это верить.

Что с того

Таким образом, есть серьёзные основания подозревать, что никакого технопрорыва создатели DeepSeek в действительности не сделали. Если верить ей самой, нейросеть представляет собой адаптированную китайцами копию предыдущих моделей ChatGPT, а её успех – это лишь предельно эффективная психологическая спецоперация Китая против экономики США. И если эта догадка верна, нам остаётся лишь стоя аплодировать китайским товарищам.

Что касается падения американского рынка хай-тек, здесь тоже не всё является тем, чем выглядит. Пока одни паникуют и продают акции, финансовые "быки" зорко следят за их паникой и сами подхлестывают её – "скорее продавай, всё пропало!" – чтобы, когда курс упрётся в дно, начать скупать их по дешёвке перед неизбежным новым ростом.

Ведь как низко бы ни упала в моменте стоимость акций Nvidia, технологическое лидерство компании никуда не делось. И та же DeepSeek работает на её тысячах чипов, которые основатель компании Лян Вэньфэн успел купить до наложения санкций. И будущие нейросети будут работать на этих чипах, а не на китайском рисе или соевом соусе.

Отсмеявшись над остроумным сравнением OpenAI и DeepSeek с Ferrari и Geely, нам в России впору и поплакать. Ибо в этом сравнении наши доморощенные "Лады" отсутствуют в принципе.

Но слезами тут не поможешь. Поэтому лучше не плакать, а засучив рукава начать работать на своё будущее. Ибо ни Ferrari, ни Geely нас в него не повезут. Самим, только самим.

Как пишет в своём Telegram основатель Царьграда Константин Малофеев:

Самое же главное для нас и всего мира, стремящегося к разделению научно-технического прогресса, а не заточению его секретов в американских подпольях, – это открытость кода модели. Стоимость развёртывания локализованной модели, которая позволит в полной мере обучить "свой" ИИ, составляет всего лишь 2 миллиона рублей против нескольких сотен миллионов у ChatGPT. К тому же модель не имеет встроенной "толерантности" и прочих паразитических западных идей.

Мы в данный момент отстаём в гонке ИИ, но пример китайских товарищей показывает нам, что не только на напечатанных бумажках из ФРС движется развитие техники. Отечественному ИИ – быть!

В гонку нейросетей нам пора включаться всеми силами. Потому что тот, кто не будет в ней участвовать, останется позади всех и будет платить им всем самым дорогим, что у него есть.

* Корпорации Meta, признана в РФ экстремистской и запрещена